Le 19 novembre, dans le cadre du Campus des Entrepreneurs, Nicolas Sabben (Apex Ecole de Management) animera un atelier à destination des dirigeants de PME. À cette occasion, il nous partage quelques clés pour dépasser l’utilisation ponctuelle des outils d’intelligence artificielle, sélectionner les usages réellement créateurs de valeur et construire une stratégie adaptée aux objectifs et aux moyens de son entreprise.
3 questions à notre expert Nicolas Sabben
De nombreuses PME expérimentent l’intelligence artificielle sans stratégie globale, avec des initiatives dispersées, des priorités mal définies et des résultats difficiles à mesurer. L’enjeu de cette formation est d’apprendre aux dirigeants à diagnostiquer leurs besoins, à sélectionner les cas d’usage prioritaires et à construire une feuille de route cohérente, tout en encadrant les risques liés aux données, à la sécurité, à la conformité et aux usages internes.
Quelles difficultés les dirigeants rencontrent-ils lorsqu’ils souhaitent intégrer l’IA dans leur entreprise ?
La première difficulté consiste souvent à distinguer l’effet de mode de la véritable opportunité stratégique. De nombreux dirigeants testent des outils d’IA générative sans avoir préalablement défini les objectifs auxquels ceux-ci doivent contribuer.
Les initiatives se multiplient alors de manière isolée, sans coordination entre les métiers ni indicateurs permettant d’en mesurer les résultats. Certains collaborateurs utilisent également des solutions sans cadre précis, ce qui peut exposer l’entreprise à des risques concernant la confidentialité, la cybersécurité ou la fiabilité des contenus produits.
À cela s’ajoutent des interrogations légitimes sur les coûts, les compétences nécessaires et l’évolution des métiers. Le dirigeant doit donc éviter deux écueils : investir trop rapidement dans des solutions peu utiles ou, à l’inverse, attendre au risque de prendre du retard.
L’enjeu est de partir des besoins réels de l’entreprise, de ses processus et de ses objectifs. Une stratégie IA permet précisément d’arbitrer, de prioriser et de donner de la cohérence à l’ensemble des initiatives.
Quels sont les fondamentaux d’une stratégie IA créatrice de valeur ?
Une stratégie IA doit d’abord être reliée aux priorités de l’entreprise : améliorer la productivité, développer le chiffre d’affaires, renforcer la relation client, fiabiliser les décisions ou créer de nouveaux services.
À partir de ces objectifs, le dirigeant peut identifier les processus dans lesquels l’IA est susceptible d’apporter une valeur mesurable. Les cas d’usage doivent ensuite être sélectionnés selon plusieurs critères : leur impact potentiel, leur faisabilité, leur coût, la disponibilité des données et les risques associés.
La qualité et la gouvernance des données sont essentielles, car aucune solution ne peut produire durablement de bons résultats à partir de données incomplètes, dispersées ou peu fiables.
L’entreprise doit également définir des règles concernant la sécurité, la confidentialité, la conformité, la validation humaine et la responsabilité. Enfin, elle doit préparer son organisation en mettant en place un pilotage clair et en accompagnant ses équipes.
Une stratégie IA efficace combine ainsi vision, priorisation, données, gouvernance, compétences et mesure des résultats.
Avec quoi les participants repartent-ils ?
Pendant l’atelier, les participants commenceront par clarifier leurs objectifs stratégiques et identifier les difficultés opérationnelles que l’IA pourrait contribuer à résoudre.
Ils apprendront ensuite à cartographier leurs cas d’usage et à les évaluer selon leur valeur, leur faisabilité, leur niveau de risque et les ressources nécessaires. Cette méthode leur permettra de distinguer les actions rapidement accessibles des projets nécessitant une transformation plus profonde.
L’approche pédagogique associera des apports méthodologiques, des exemples concrets, des questionnements guidés et une mise en application sur leur propre entreprise. Les participants seront également sensibilisés aux conditions de réussite : qualité des données, implication des collaborateurs, gouvernance, sécurité et mesure des résultats.
Chaque dirigeant repartira avec une méthode de priorisation et les bases d’une feuille de route IA cohérente, progressive et créatrice de valeur. Il pourra ainsi commencer par un périmètre maîtrisé, avec un objectif précis et des indicateurs définis à l’avance.
